【资料图】
1、二项分布的数学期望
2、X~b(n,p),其中n≥1,0
3、P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,...,n.
4、EX=np,DX=np(1-p).
5、证明方法(一):
6、将X分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:
7、X=X1+X2+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2,...,n.
8、P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.
以上就是【dxdx123,dxdx1】相关内容。
互联网 2023-06-12 19:51:11
【资料图】
1、二项分布的数学期望
2、X~b(n,p),其中n≥1,0
3、P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,...,n.
4、EX=np,DX=np(1-p).
5、证明方法(一):
6、将X分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:
7、X=X1+X2+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2,...,n.
8、P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.
以上就是【dxdx123,dxdx1】相关内容。